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大數據在安全生產中的智能應用

類別:文章分享 發布時間:2017-01-09 瀏覽人次:

安全生產大數據

  安全領域并不缺乏數據;事實上,我們常迷失于這海量數據之中。因此,亟需運用智能數據管理系統來提高我們隊專業知識的運用效率,以保證工人的生產安全。

  數據總量 大數據為何與安全有關

  首先是數據總量。某些數據能稱之為“大數據”,那它一定整合了無數個文件。于安全領域,最好的例子是我們平時所做的安全檢查,次數越多越好。由于安全專家的觀察重點越來越偏向于行為安全(BBS),比如,在行為安全觀察中,我們不僅要確保電鋸上的各種防護裝置符合規定,還要保證員工防護用品的穿戴方式正確,設備操作方法正確,而非單純觀察員工是否遵章守紀。因此,工作場所中需要檢查的事項會逐漸增加,由此整理收集出的數據自然也越多。

  試想,如果安全專家能認真收集并報告這些數據,而不是任其塵封于柜子的某個角落,我們就能得到更多的數據,而數據報告所揭示的內容也會更多,另外,良好的行為安全實施方法會要求多崗位職工共同參與觀察,也就是說,以前只有專業安全人員才要完成的觀察項目,現在任何員工都能加入,觀察周圍員工的行為。較之于以前,現在行為觀察的領域越來越廣泛,參與觀察的人員也趨向多遠,這就導致所收集的數據逐漸向“大數據”的層次過渡。

  收集方式 數據收集的方式

  其次是數據收集方式,即收集數據的不同方法。之前,安全檢查的標準方式是利用紙和筆,填寫檢查表;由于科技的進步,現在我們完成可以享受通過移動設備和平板電腦等途徑進行安全檢查所帶來的便利。隨著電子設備的類型增加,數據收集方式也變得更加多樣。傳感器技術--比如生產線和叉車上的傳感器--和互聯網技術已完全改變了數據的收集方式。同樣,圖片和視頻是另一種收集數據方式,它讓我們更清楚地了解工作場所風險。

  收集速度 數據收集的速度

  在安全領域,速度并不等于距離除以事件,而是表示我們在以多塊的速度收集數據。科學技術的發展為人們的生活提供了很多便利,比如信息幾乎唾手可得,人們只需在百度上輸入幾個字母,瞬間就可得到相應的資料。

  這種信息的收集速度沒在商業智能工具上也得到了體現。以前給信息技術人員寫郵件索要報告,通常要等上一周甚至更長時間,今天,作業班長只需到工地視察一圈,幾分鐘甚至幾秒鐘內即可把重要信息錄入手機,然后通過網頁瀏覽器登錄相應的商業智能軟件,工作場所高風險區域的相關信息便盡收眼底。數據收集和分析速度都在不斷加快,而信息幾乎也可實時傳遞到我們手中。

  正確的工具

  如果我們沒有足夠的工具來分析,要這些數據有什么用?!如果員工每月進行1000次工作場所安全檢查,檢查結果內附有每次冒險作業行為的照片,并未其配上大量的文字描述,試問人們如何通過電子表格消化和理解這些信息?也就是說,雖然企業收集的數據具有極高價值,但卻無法有效對其進行評估,利用這些數據。因此,是時候讓你的系統變得跟數據一樣高端了。

  一方面,智能系統要能對信息作出即時解讀和分析,并跟得上日益增長的數據量和日趨多元的數據收集方式。另一方面,智能系統能讓我們透過現象看到本質,增強安全人員的洞察力,也就是說人們不應局限于只查看報告,查找風險,而是要把這些數據轉換為可落實的預防措施。

  安全領域并不缺少數據;實際上,我們是迷失在了這大量的數據中。現在,我們要改變保護員工的方式,保障其每天都安全作業,平安回家。這種改變要從智能數據系統開始,通過它,我們才能更有效地運用專業知識,保障員工安全。


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